Evaluation of deep learning algorithms for national scale landslide susceptibility mapping of Iran

Phuong Thao Thi Ngo; Mahdi Panahi; Khabat Khosravi; Omid Ghorbanzadeh; Narges Kariminejad; Artemi Cerdà; Saro Lee

Năm xuất bản2020

Nguồn học thuậtGeoscience Frontiers

Định danhDOI 10.1016/j.gsf.2020.06.013

TRÍCH DẪN ĐỀ XUẤT

Phuong Thao Thi Ngo; Mahdi Panahi; Khabat Khosravi; Omid Ghorbanzadeh; Narges Kariminejad; Artemi Cerdà; Saro Lee (2020). Evaluation of deep learning algorithms for national scale landslide susceptibility mapping of Iran. Geoscience Frontiers, 12(2), 505-519. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.06.013

Thông tin thư mục

Nguồn/Tạp chí: Geoscience Frontiers
Tập: 12
Số: 2
Trang: 505-519
Nhà xuất bản: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.gsf.2020.06.013 ↗

Từ khóa

Landslide; Algorithm; Geospatial analysis; Scale (ratio); Receiver operating characteristic; Hazard; Geology; Cartography; Convolutional neural network; Remote sensing; Artificial intelligence; Data mining; Computer science; Machine learning; Geography; Geomorphology