An Introduction to Variational Methods for Graphical Models

Michael I. Jordan; Zoubin Ghahramani; Tommi S. Jaakkola; Lawrence K. Saul

Năm xuất bản1999

Nguồn học thuậtMachine Learning

Định danhDOI 10.1023/a:1007665907178

TRÍCH DẪN ĐỀ XUẤT

Michael I. Jordan; Zoubin Ghahramani; Tommi S. Jaakkola; Lawrence K. Saul (1999). An Introduction to Variational Methods for Graphical Models. Machine Learning, 37(2), 183-233. https://doi.org/10.1023/a:1007665907178

Thông tin thư mục

Nguồn/Tạp chí: Machine Learning
Tập: 37
Số: 2
Trang: 183-233
Nhà xuất bản: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1023/a:1007665907178 ↗

Từ khóa

Graphical model; Inference; Computer science; Bayesian inference; Approximate inference; Algorithm; Bayesian network; Artificial intelligence; Theoretical computer science; Mathematics; Bayesian probability