← Trở về danh mục
HỒ SƠ TÀI LIỆU · #25.565
Chỉ metadata Tài liệu khác VI

Đánh giá hiểm họa sạt lở đất và phân tích độ nhạy tham số bằng mô hình kết hợp mô phỏng Monte Carlo và PRCC: Khu vực nghiên cứu huyện Phước Sơn, Quảng Nam

Năm xuất bản2026
Nguồn học thuậtKhoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường
Định danh#25565
TRÍCH DẪN ĐỀ XUẤT

Nguyễn Bá Quang Vinh; Nguyễn Văn Tỉnh (2026). Đánh giá hiểm họa sạt lở đất và phân tích độ nhạy tham số bằng mô hình kết hợp mô phỏng Monte Carlo và PRCC: Khu vực nghiên cứu huyện Phước Sơn, Quảng Nam. Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, - 1859-3941; Ký hiệu kho: TTKHCNQG, CVt 64(98), 3-9. https://sti.vista.gov.vn/publication/view/danh-gia-hiem-hoa-sat-lo-dat-va-phan-tich-do-nhay-tham-so-bang-mo-hinh-ket-hop-mo-phong-monte-carlo-va-prcc-khu-vuc-nghien-cuu-huyen-phuoc-son-quang-n-fe54e5f8f21995e265aac121b422a31f-503916.html

01

Tóm tắt

Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng bản đồ hiểm họa sạt lở đất và phân tích độ nhạy của các tham số đầu vào ảnh hưởng đến hệ số an toàn (FS) của mái dốc. Phương pháp mô phỏng Monte Carlo (MC) được kết hợp với mô hình mái dốc vô hạn để mô phỏng sự bất định trong các tham số gồm: độ dốc, chiều sâu lớp đất, lực dính (c), góc nội ma sát (φ), trọng lượng riêng (γ) và lượng mưa. Trong đó, lượng mưa được mô phỏng theo phân phối Gamma, các tham số còn lại được giả định tuân theo phân phối chuẩn. Kết quả phân tích cho thấy bản đồ hiểm họa sạt lở đất đạt độ chính xác với giá trị diện tích dưới đường cong (Area Under Curve-AUC) là 0.727, thể hiện khả năng dự báo khá tốt. Đồng thời, phân tích độ nhạy bằng hệ số tương quan thứ hạng từng phần (Partial Rank Correlation Coefficient-PRCC) chỉ ra rằng các yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến FS là các thông số sức kháng cắt của đất gồm: lực dính và góc nội má sát. Các kết quả nghiên cứu góp phần xác định các tham số trọng yếu cần được đo đạc chính xác, đồng thời hỗ trợ công tác cảnh báo và đánh giá hiểm họa sạt lở đất ở khu vực miền núi Việt Nam

02

Thông tin thư mục

03

Từ khóa

Đánh giá hiểm họa; Sạt lở đất; Phân tích độ nhạy; Tham số; Mô hình kết hợp; Mô phỏng; Monte Carlo; PRCC