Tổng quan về nhận dạng lỗi của sản phẩm may từ vải dệt kim ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhận dạng lỗi sản phẩm là một lĩnh vực có ý nghĩa quan trọng trong công tác kiểm soát chất lượng sản phẩm may hiện nay. Phương pháp kiểm tra chất lượng bằng thủ công hiện nay không còn phù hợp với các yêu cầu về tốc độ và độ chính xác, tạo tiền đề cho việc áp dụng các mô hình AI nhằm tự động hóa quá trình phát hiện và phân loại lỗi. Các kỹ thuật từ xử lý ảnh truyền thống đến những mô hình hiện đại như CNN, YOLO, DeepLabV3+… đã cho thấy khả năng nhận diện lỗi với độ chính xác cao và tốc độ xử lý thời gian thực. Tuy vậy, bài toán dữ liệu gán nhãn, chi phí tính toán lớn và khả năng thích nghi trong môi trường sản xuất thực tế vẫn còn là thách thức. Trên cơ sở tổng hợp các công trình hiện có, bài báo không chỉ phác họa tiến trình hình thành và phát triển của hướng nghiên cứu này, mà còn đánh giá mức độ ứng dụng thực tiễn và đề xuất định hướng nghiên cứu tiếp theo, hướng tới xây dựng hệ thống kiểm soát chất lượng thông minh cho ngành may phù hợp với xu thế chuyển đổi số hiện nay