Quản trị đại học trong bối cảnh chuyển đổi số: Tổng quan hệ thống về ứng dụng AI, học máy trong phát hiện sớm sức khỏe tinh thần sinh viên

Nghiên cứu này thực hiện tổng quan hệ thống theo PRISMA về ứng dụng AI và học máy trong phát hiện sớm sức khỏe tinh thần sinh viên. Từ 3.456 bản ghi ban đầu trên Scopus, Web of Science và Google Scholar, 19 bài báo được lựa chọn để phân tích. Kết quả cho thấy nghiên cứu hiện tập trung vào bốn hướng chính: dự báo nguy cơ từ dữ liệu khảo sát và dữ liệu cấu trúc; giám sát đa phương thức; chatbot và hỗ trợ can thiệp số; nền tảng tích hợp và hệ thống hỗ trợ ra quyết định. Nghiên cứu cũng chỉ ra các khoảng trống về dữ liệu, kiểm định, tích hợp hệ thống, đạo đức và bảo mật. Trên cơ sở đó, bài viết nhấn mạnh tiềm năng của AI và học máy trong xây dựng cơ chế phát hiện sớm và hỗ trợ phù hợp trong quản trị đại học số.