Giám sát tình trạng người lái và hỗ trợ can thiệp chủ động dựa trên công nghệ học sâu

Tình trạng buồn ngủ của tài xế là những nguyên nhân phổ biến gây ra các vụ tai nạn giao thông, đặc biệt là trên các tuyến đường dài và cao tốc. Trong những năm gần đây, nhiều nghiên cứu giám sát tình trạng người lái dựa trên công nghệ học sâu được đề xuất, chủ yếu tập trung vào việc cải thiện độ chính xác nhận diện và khả năng thích ứng nhiều điều kiện môi trường. Tuy nhiên, phần lớn các nghiên cứu này vẫn dừng lại ở mức cảnh báo, trong khi việc nhận diện để hỗ trợ giảm thiểu rủi ro chủ động và an toàn cho người lái vẫn còn hạn chế. Bài báo này đề xuất một hệ thống giám sát trạng thái người lái sử dụng mô hình học sâu để giám sát trạng thái mắt và hành vi ngáp của tài xế. Dựa vào kết quả nhận diện, một cơ chế hỗ trợ can thiệp mức độ nhẹ được triển khai nhằm giảm thiểu rủi ro cho người lái.