← Trở về danh mục
HỒ SƠ TÀI LIỆU · #28.126
Chỉ metadata Tài liệu khác VI

Tổng quan các kỹ thuật cảm biến từ xa để giám sát và phân tích định lượng sự phát triển vết nứt trong tường nhà

Năm xuất bản2026
Nguồn học thuậtXây dựng
Định danh#28126
TRÍCH DẪN ĐỀ XUẤT

Đỗ Trọng Nghĩa (2026). Tổng quan các kỹ thuật cảm biến từ xa để giám sát và phân tích định lượng sự phát triển vết nứt trong tường nhà. Xây dựng, - 0866-8728; Ký hiệu kho: TTKHCNQG, CVv 21(05), 274-280. https://sti.vista.gov.vn/publication/view/tong-quan-cac-ky-thuat-cam-bien-tu-xa-de-giam-sat-va-phan-tich-dinh-luong-su-phat-trien-vet-nut-trong-tuong-nha-919113a58d1ae00589283dbef80b5173-499788.html

01

Tóm tắt

Sự hình thành vết nứt trên tường nhà là một chỉ báo quan trọng về sự xuống cấp cấu trúc và các vấn đề về khả năng sử dụng. Các phương pháp kiểm tra truyền thống thường tốn nhiều công sức, mang tính chủ quan và bị hạn chế về phạm vi không gian. Trong những năm gần đây, công nghệ viễn thám đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ để giám sát sức khỏe cấu trúc quy mô lớn theo phương thức không tiếp xúc. Bài tổng quan này trình bày một cách toàn diện các kỹ thuật viễn thám trong phát hiện và phân tích vết nứt trên tường công trình, bao gồm đo ảnh lập thể bằng thiết bị bay không người lái (UAV photogrammetry), quét laser mặt đất, chụp ảnh nhiệt hồng ngoại và giám sát dựa trên vệ tinh. Bài báo đánh giá một cách phê bình các phương pháp xử lý ảnh và học sâu trong nhận dạng và định lượng vết nứt, với trọng tâm là trích xuất hình học vết nứt và phân tích sự phát triển theo thời gian Các thách thức chính như hạn chế về độ phân giải, độ nhạy với điều kiện môi trường và vấn đề tích hợp dữ liệu cũng được thảo luận. Cuối cùng, các định hướng nghiên cứu trong tương lai, bao gồm tích hợp đa cảm biến và ứng dụng bản sao số (digital twin), được nhấn mạnh. Bài tổng quan này cung cấp một khuôn khổ tổng hợp nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong việc phát triển các hệ thống giám sát vết nứt dựa trên công nghệ viễn thám.

02

Thông tin thư mục

03

Từ khóa

Viễn thám; phát hiện vết nứt; Chụp ảnh bằng UAV; LiDAR; Giám sát sức khỏe cấu trúc; Học sâu.