Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phát triển kỹ năng nghe thông qua phương pháp dạy học theo nhiệm vụ: một nghiên cứu toàn diện về trải nghiệm học tập tương tác của người học Tiếng Anh như ngoại ngữ (EFL)

Kỹ năng nghe từ lâu được xem là một trong những kỹ năng phức tạp và khó phát triển nhất đối với người học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL), chủ yếu do tính chất thoáng qua của âm thanh, yêu cầu xử lý nhận thức cao và sự đa dạng của ngôn ngữ nói thực tế (Field, 2008; Vandergrift & Goh, 2012). Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm các công nghệ như nhận diện giọng nói, nền tảng học tập thích ứng và chatbot hội thoại, giáo dục ngôn ngữ đang đứng trước cơ hội đổi mới mạnh mẽ trong việc giảng dạy kỹ năng nghe. Nghiên cứu này nhằm khảo sát hiệu quả của việc tích hợp AI vào khung dạy học dựa trên nhiệm vụ (Task-Based Language Teaching – TBLT) để nâng cao kỹ năng nghe cho người học EFL. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp (mixed-methods), được triển khai trong 12 tuần với 60 sinh viên đại học trình độ trung cấp. Quá trình giảng dạy được thiết kế theo ba giai đoạn của TBLT: trước nhiệm vụ (pre-task), thực hiện nhiệm vụ (task cycle) và sau nhiệm vụ (post-task) (Ellis, 2003; Willis, 1996), trong đó các công cụ AI được tích hợp xuyên suốt nhằm hỗ trợ người học. Kết quả định lượng cho thấy sự cải thiện rõ rệt về khả năng nghe, đặc biệt ở việc xác định ý chính, hiểu chi tiết và xử lý ngôn ngữ nói thực tế. Dữ liệu định tính từ nhật ký học tập và phỏng vấn cho thấy mức độ hứng thú, động lực và tính tự chủ của người học được nâng cao. Tuy nhiên, một số hạn chế như sự phụ thuộc vào AI và các vấn đề kỹ thuật cũng được ghi nhận. Nghiên cứu kết luận rằng việc kết hợp AI với phương pháp dạy học dựa trên nhiệm vụ là một hướng đi hiệu quả, với điều kiện được triển khai trong một thiết kế sư phạm hợp lý và lấy người học làm trung tâm