← Trở về danh mục
HỒ SƠ TÀI LIỆU · #31.662
Chỉ metadata Tài liệu khác VI

Tổng quan hệ thống về agentic AI và hàm ý đối với nghiên cứu khoa học giáo dục

Năm xuất bản2026
Nguồn học thuậtTạp chí Giáo dục
Định danh#31662
TRÍCH DẪN ĐỀ XUẤT

Trần Văn Hưng; Lê Thanh Huy (2026). Tổng quan hệ thống về agentic AI và hàm ý đối với nghiên cứu khoa học giáo dục. Tạp chí Giáo dục, - 2354-0753; Ký hiệu kho: TTKHCNQG, CVv 216(04), 7-12. https://sti.vista.gov.vn/publication/view/tong-quan-he-thong-ve-agentic-ai-va-ham-y-doi-voi-nghien-cuu-khoa-hoc-giao-duc-93fe80981b848e4242f3e967b91b3e2e-486484.html

01

Tóm tắt

Nghiên cứu này thực hiện một tổng quan hệ thống nhằm đánh giá vai trò, tiềm năng và thách thức của Trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI) trong bối cảnh Khoa học Giáo dục tại Việt Nam, lấp đầy khoảng trống về chiến lược toàn diện và phân tích có hệ thống. Sử dụng phương pháp tổng quan tài liệu có hệ thống, nghiên cứu đã xác định Agentic AI đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các quy trình nghiên cứu khoa học, bao gồm thiết kế thí nghiệm và phân tích dữ liệu. Đồng thời, công nghệ này còn là công cụ mạnh mẽ để cá nhân hóa học tập, đánh giá chất lượng giáo dục một cách linh hoạt và thúc đẩy sự phát triển của các "lớp học thông minh". Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra những thách thức đáng kể liên quan đến hạ tầng công nghệ, năng lực số của đội ngũ giáo viên, cũng như các vấn đề về đạo đức và an ninh dữ liệu phát sinh từ khả năng xử lý tự chủ của AI. Từ những phát hiện này, bài báo đề xuất một chiến lược ứng dụng AI chủ động cho Việt Nam, bao gồm việc xây dựng chính sách, nâng cao năng lực cho giáo viên và thiết lập nền tảng dữ liệu mở, nhằm hiện đại hóa hệ thống giáo dục và tăng cường năng lực cạnh tranh quốc gia một cách bền vững

02

Thông tin thư mục

03

Từ khóa

Agentic AI; Khoa học giáo dục; Hệ thống giáo dục; Chiến lược ứng dụng AI; Thách thức