← Trở về danh mục
HỒ SƠ TÀI LIỆU · #35.438
Chỉ metadata Bài tạp chí VI

Phát triển hệ thống phát hiện không thắt dây an toàn đúng quy định trên ôtô dựa trên mạng YOLOv11

Năm xuất bản2025
Nguồn học thuậtTạp chí Nghiên cứu khoa học – Đại học Sao Đỏ
Định danh#35438
TRÍCH DẪN ĐỀ XUẤTAPA 7

Hà Minh Tuân; Phạm Đức Khẩn; Lê Ngọc Hòa; Nguyễn Thị Sim (2025). Phát triển hệ thống phát hiện không thắt dây an toàn đúng quy định trên ôtô dựa trên mạng YOLOv11. Tạp chí Nghiên cứu khoa học – Đại học Sao Đỏ, 4(91), 25-31. https://sti.vista.gov.vn/publication/view/phat-trien-he-thong-phat-hien-khong-that-day-an-toan-dung-quy-dinh-tren-oto-dua-tren-mang-yolov11-a3eef09596e67201a7f1541cc8ca2487-487990.html

01

Tóm tắt

Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình học sâu YOLOv11 để tự động phát hiện hành vi không thắt dây an toàn hoặc thắt sai quy định trên ô tô, nhằm hỗ trợ xử phạt nguội và nâng cao an toàn giao thông tại Việt Nam. Vượt qua thách thức về môi trường phức tạp và thiếu dữ liệu, nhóm tác giả chọn YOLOv11 nhờ ưu thế về độ chính xác và tốc độ xử lý theo thời gian thực. Mô hình được huấn luyện trên 660 ảnh đa dạng về tình huống và điều kiện. Kết quả thử nghiệm với phiên bản YOLOv11s đạt độ chính xác 92%, chứng minh hiệu quả cao trong việc nhận diện đúng/sai quy định thắt dây an toàn. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng của AI trong giám sát giao thông thông minh.

02

Thông tin thư mục

03

Từ khóa

Phát hiện dây an toàn; Học sâu; YOLOv11; An toàn giao thông; Xử phạt nguội